Hintergrund
Die Entwicklungen im Zuge von „Industrie 4.0“ und „Digitalisierung“ führen zu verschiedensten
unternehmensinternen- und übergreifenden Veränderungsprozessen. Zunehmende Verfügbarkeit von
Daten („Big Data“) durch bspw. Sensorik, soziale Netze oder Cloud-Dienstleistungen in Verbindung mit
Lösungen zur verbesserten Auswertung dieser Daten ermöglicht es, unter dem Schlagwort „Business
Analytics (oder „Data Analytics“) verschiedenste wertschöpfende Anwendungsfälle im Supply Chain
Management zu etablieren. Eine strukturierte Aufarbeitung der existierenden use-cases soll einen
Überblick für Unternehmen und Forschung bieten.
Zielsetzung
Zielsetzung der Arbeit ist es, existierende Anwendungsfälle von Data Analytics und Artificial Intelligence
im Supply Chain Management aufzuarbeiten und zu kategorisieren. In diesem Zuge sollen primäre
Forschungsbereiche und -lücken aufgedeckt werden. Anschließend soll ein Vergleich der
wissenschaftlichen Erkenntnisse und des Umsetzungsstandes in der Wirtschaft vorgenommen werden.
Leitfragen zur Bearbeitung der Aufgabenstellung
Voraussetzungen
Bewerbungen bitte mit Lebenslauf und Notenübersicht an Sebastian Lodemann (Institut für Logistik und
Unternehmensführung), sebastian.lodemann@tuhh.de , (040) 42878-4505. Die Bearbeitung ist zeitnah möglich!
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 190715_use_cases_analytics_scm_0.pdf | 17/07/19 4:27 pm | 210.71 KB |